机器学习策略下网络非法用户检测技术研究  

作　　者：姚洪磊 杨轶杰 

机构地区：[1]中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

出　　处：《网信军民融合》2021年第11期12-17,共6页Civil-Military Integration on Cyberspace

摘　　要：一、引言随着通信技术的发展,为使得无线电技术能够在新一代通信环境中应用,需要实现在复杂通信环境中实现多维度的智能感知和目标设计,此外,还要充分考虑到实际场景中的不确定因素[1]。现有的认知无线电技术的研究主要在准静态的假设下进行,如信道的准静态[2]。在解决这类问题时通常假设信道增益是常数,或者采用静态分布的概率性来描述信道在增益变化中的随机性。

关 键 词：无线电技术 新一代通信 非法用户 智能感知 通信环境 静态分布 不确定因素 信道增益 

分 类 号：TN915.08[电子电信—通信与信息系统] TP181[电子电信—信息与通信工程]