基于改进的RFM模型核心网络客户识别研究  

On the Core Network Customer Identification based on the Improved RFM Model

作　　者：王冬菊[1] WANG Dongju

机构地区：[1]安徽师范大学皖江学院,安徽芜湖241000

出　　处：《普洱学院学报》2021年第6期24-27,共4页Journal of Pu'er University

基　　金：2019年高校优秀拔尖人才培育资助项目:大数据背景下客户价值研究(gxgnfx2019081);2018年度安生省高校自然科学研究项目:基于数据挖掘的客户价值管理研究(KJ2018A0656)。

摘　　要：随着电商行业竞争亦日趋激烈,把一定的资源倾斜于利润的重要贡献者对电商企业而言非常关键。针对电商企业客户的特殊性,在传统RFM模型基础上增加了重要指标毛利润率G,并由此提出了计算网络客户价值V的RFMG模型;再根据客户价值区分核心网络客户和普通网络客户,以利于电商企业辨别高层或核心用户,进而有目的性地进行销售活动,做到行业与用户两者之间的"双赢"。

关 键 词：RFM模型 核心网络客户 德尔菲法 客户识别 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP391.44[电子电信—信息与通信工程]