基于AI的运输皮带综合保护系统的研究与应用  

作　　者：王春青 

机构地区：[1]开滦集团有限责任公司,河北唐山063018

出　　处：《电子制作》2021年第24期68-70,共3页Practical Electronics

摘　　要：针对目前运输皮带保护系统不能及时有效地遏制事故发生的现状,提出了煤矿皮带运输机监控视频智能分析的系统设计方案,为煤矿井下的安全监控提供了一种先进可靠的技术手段。该系统针对井下的复杂场景,通过深度自学习模型,自动优化参数,同时加入基于卷积神经网络的深度学习算法[1],保证了视频分析的实时性和准确性,能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标类型并跟踪。现场应用表明该系统能够实现皮带机周围报警、进入识别、离开识别、场景变化识别、滞留识别等监控需求,同时可以实时高效地对煤矿运输皮带上大块矸石、煤块、铁器、木料等异物的自动捕获、识别、分析检测和标定。

关 键 词：智能视频分析 AI识别 异物检测 皮带保护 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TD528.1[矿业工程—矿山机电]