美团外卖大数据“杀熟”行为及改进策略研究  

作　　者：袁帆 王冬菊[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学皖江学院

出　　处：《中国储运》2021年第12期160-161,共2页China Storage & Transport

基　　金：2018年度省高校自然科学研究项目,“基于数据挖掘的客户价值管理研究”(项目编号:KJ2018A0656);2019年高校优秀拔尖人才培育资助项目“大数据背景下客户价值研究”(项目编号:gxgnfx2019081)。

摘　　要：同一商品同一店铺新老顾客之间,老顾客与老顾客之间购买价格存在差异的现象被称为大数据"杀熟"。许多商家为获取更大的利润,利用大数据技术分析消费者行为、习惯、偏好等,对消费者进行细分,从而实现价格歧视,例如美团外卖存在通过消费者手机型号、平台消费次数、地理位置等信息对消费者进行杀熟行为。笔者结合美团外卖"杀熟"实现条件及原因分析,从商家与政府两个角度提出了针对性改进建议,以期实现美团外卖平台与消费者共赢。

关 键 词：大数据“杀熟” 美团外卖 大数据 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济]