基于ECMWF细网格产品的吉林省东南部冬季气温BP-MOS预报方法  

作　　者：郭俊廷 胥珈珈 吴晗 王太然 

机构地区：[1]白山市气象局,吉林白山134300 [2]延边州气象局,吉林延吉133000

出　　处：《气象灾害防御》2021年第4期24-29,共6页Meteorological Disaster Prevention

摘　　要：基于ECMWF细网格模式输出产品和BP神经网络预报方法建立一种优化的BP模型,对吉林省东南部山区(白山地区、通化地区)未来24h的日最高和最低气温进行预测,并对比该方法、ECMWF细网格的2m温度输出产品以及线性MOS方法的预报效果。结果表明:在建立预报方法时,考虑预报因子对气温影响的累积过程,并对其进行优化处理,有利于提高预报水平;通过比较各预报方法的预报准确率(TT)、系统偏差(MBE)、平均绝对误差(MAE),最终得出对预报因子进行优化处理的BP神经网络法预报效果最好。

关 键 词：冬季气温预报 ECMWF细网格 预报因子 MOS方法 BP神经网络 

分 类 号：P457.3[天文地球—大气科学及气象学]