检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心,211198 [2]美国德州大学MD安德森癌症中心生物统计系
出 处:《中国卫生统计》2021年第6期950-955,共6页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:国家社会科学基金项目(16BTJ021)。
摘 要:在精准医疗的背景下,选择性作用于肿瘤特定分子靶标的靶向治疗愈发受到重视,其作用机制也对临床研究提出了新的挑战。传统的临床试验设计往往忽略了患者的异质性,而对患者按生物标记物进行筛选的富集设计则面临效率低下、可行性低等问题。主方案设计是一种在同一试验结构下评估多种药物或肿瘤分子亚型的新型试验设计,不仅能较好地处理患者异质性问题,适应靶向治疗的作用机制,且有利于加快药物研发,目前在国外已有一定应用。本文旨在结合实际应用案例,对篮式设计、伞式设计、平台设计等主方案设计的基本特点和研究进展进行综述。
关 键 词:主方案 试验设计 篮式设计 伞式设计 平台设计 精准医疗
分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学]
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