基于贝叶斯推断的脑源定位估计技术及应用  

作　　者：刘柯 俞祝良[2] 吴畏[2] 顾正晖[2] 李远清[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆市400065 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东省广州市510641

出　　处：《人工智能》2021年第6期62-69,共8页Artificial Intelligence View

摘　　要：脑电图和脑磁图信号具有无创性和高时间分辨率,能够反映快速变化的大脑神经活动。然而,由于容积传导,脑电图和脑磁图空间分辨率较低。根据头表脑电图和脑磁图估计皮层脑源活动,即脑源定位技术,能够提供具有更高空间分辨率的信息,在认知过程基本机理理解和脑损伤病理学特征分析上发挥重要的作用。本文首先介绍脑源定位技术基本概念,然后具体介绍了基于贝叶斯概率推断的脑源定位技术,将当前的脑源定位技术分为基于空间先验约束和基于时间空间先验约束两大类,分析了不同算法的特性,接着介绍了基于贝叶斯的脑源定位技术的应用领域,最后介绍脑源定位技术的未来发展趋势。

关 键 词：脑电图/脑磁图 贝叶斯估计 脑源定位 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R322.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]