基于极微弱脑电编解码技术的脑机接口前沿展望  

作　　者：许敏鹏[1,2] 罗睿心 肖晓琳 明东[1,2] 

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072

出　　处：《人工智能》2021年第6期101-105,共5页Artificial Intelligence View

基　　金：国家杰出青年科学基金(No.81925020);国家优秀青年科学基金(No.62122059);国家自然科学基金(No.81630051,No.61976152)。

摘　　要：脑机接口是人机交互领域中迅速发展的新兴技术,在系统交互速率和指令集数量等方面已经取得较大突破,但现有脑机接口技术多基于高鲁棒性的脑电特征进行编解码,欠缺舒适性和交互友好性,导致目前该技术的应用场景受限且不利于用户进行多线程作业,限制了脑机接口技术走向实际应用。面向脑机交互过程中的实际应用需求,需要开发基于极微弱脑电的编解码技术,挖掘蕴含更深层、更复杂大脑信息的脑电特征。为此,一方面需设计提升用户体验的极微弱刺激编码范式,一方面需研发提高极微弱特征识别精度的解码算法,实现更加实用化、人性化的新型脑机接口系统。本文对基于极微弱脑电编解码技术的相关研究进行了回顾和总结,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。

关 键 词：脑机接口 极微弱脑电 编解码技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R322.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]