国内生物医学工程研究热点的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析  

Knowledge Mapping of Biomedical Engineering Research Hotspots in China:Visual Analysis Based on CiteSpace

作　　者：翁铄子 刘虔铖[1] 张刚平[1] 刘文平 赖胜圣[1] WENG Shuozi;LIU Qianchen;ZHANG Gangping;LIU Wenping;LAI Shengsheng(School of Medical Devices,Guangdong Food and Drug Vocational College,Guangzhou 510520,China;School of Biomedical Engineering,Guangdong Medical University,Dongguan 523808,China)

机构地区：[1]广东食品药品职业学院医疗器械学院,广东广州510520 [2]广东医科大学生物医学工程学院,广东东莞523808

出　　处：《生物化工》2021年第6期58-64,共7页Biological Chemical Engineering

基　　金：2018年广东省教育教学改革研究与实践项目(GDJG2019211);广东省高等专业院校医疗卫生类教育教改项目(2018LX047);广东食品药品职业学院教育教学改革项目(2020JG04)。

摘　　要：目的:分析国内生物医学工程的研究热点及研究前沿,为相关研究提供参考。方法:以CNKI数据库为检索库,检索条件设置为"文献来源=中国生物医学工程学报and生物医学工程学杂志",使用CiteSpace 5.7.R2软件对2010年1月1日至2021年5月1日收录的相关文献进行分析并绘制可视化图谱。结果:共检索到3367篇文献;分析结果显示支持向量机、脑电、有限元分析是最近10年出现频次最高的关键词。结论:生物医学工程学科进入多领域快速发展时期,深度学习、机器学习、卷积神经网络、脑机接口、生物材料等是当前国内的研究热点与前沿。Objective:To analyze the research focus and frontier of biomedical engineering in China and provide reference for related research.Methods:The CNKI database is selected,and the search condition was set to"the literature source=Chinese Journal of Biomedical Engineering and Journal of Biomedical Engineering".CiteSpace 5.7.R2 software is used to analyze the articles published from January 1,2010 to May 1,2021.Results:A total of 3367 articles are included.Support vector machine,EEG,finite element analysis are the key words with the highest frequency in the recent 10 years.Conclusion:Biomedical engineering is stepping into its rapid development in multiple fields.Deep learning,machine learning,convolutional neural network,brain-machine interface,and biological materials are currently the research hotspots and frontiers in China.

关 键 词：生物医学工程 知识图谱 CITESPACE 可视化 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]