大数据与人工智能在空军飞行学员医学选拔中的应用探索  

作　　者：王雪峰 于东睿 张家康 王建昌 

机构地区：[1]空军招飞局,北京100195 [2]空军特色医学中心医研部,北京

出　　处：《人民军医》2021年第12期1214-1216,共3页People's Military Surgeon

基　　金：军队后勤技术标准研究项目(BKJ19B045)。

摘　　要：飞行学员是航空领域重要的人才储备资源,医学选拔是其招收选拔阶段的关键环节。大数据与人工智能近年来逐步向社会各领域渗透、融合,在健康、医疗、公共卫生等领域的应用呈现快速发展的景象,涉及辅助诊疗、预测干预、卫生管理、药物研发等多方面内容。利用大数据与人工智能等前沿科学技术为飞行学员的医学选拔赋能,构建标准科学、环境公平、过程高效、结论精准的选拔体系,已成为解决当前掣肘难题、推动选拔工作质量持续提升的重要手段和目标。该文阐述了飞行学员医学选拔的主要特点,分析了大数据与人工智能在飞行学员医学选拔中应用面临的问题和挑战,对其后续的发展和探索进行了展望。

关 键 词：大数据 人工智能 飞行学员 医学选拔 

分 类 号：R851[医药卫生—航空、航天与航海医学] R821[医药卫生—临床医学]