采用球谐分解的二范数广义逆波束形成  被引量:1

Two-norm generalized inverse beamforming using spherical harmonic decomposition

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作  者:高玥 卢铃 吴鸣[2] 杨军 曹寅[5] GAO Yue;LU Ling;WU Ming;YANG Jun;CAO Yin(University of Chinese Academy of Science,Beijing 100049,China;Key Laboratory of Noise and Vibration Research,Institute of Acoustics,Beijing 100190,China;State Grid Hunan Electric Power Corporation Research Institute,Changsha 410007,China;Laboratory of Electric Equipment Noise and Vibration Research,Changsha 410007,China;Centre for Vision,Speech and Signal Processing,Guildford GU27XH,UK)

机构地区:[1]中国科学院大学,北京100049 [2]中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京100190 [3]国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,长沙410007 [4]国网电力设施噪声与振动实验室,长沙410007 [5]机器视觉语音及信号处理研究中心,吉尔福德GU27XH

出  处:《应用声学》2022年第1期12-20,共9页Journal of Applied Acoustics

基  金:国家自然科学基金项目(11804365)。

摘  要:基于传声器阵列的声成像技术是解决噪声源识别的有效途径之一。该文提出了一种基于球谐分解的L2范数广义逆波束形成算法,并对此算法在分布式球形阵列布放方案下进行了定位精度及鲁棒性的对比分析研究。仿真结果显示,此算法对低频相干声源具有较高的空间定位精确度,且阵元位置误差对此算法性能的影响有限。通过在半消声室进行实验进一步证明了此算法的可行性。Acoustic imaging based on microphone array is one of the effective ways to solve the problem of noise source identification.In this paper,a two norm generalized inverse beam forming algorithm based on spherical harmonic decomposition is proposed.The positioning accuracy and robustness of this algorithm are compared and studied under distributed spherical array placement scheme.Simulation results show that this algorithm has a high spatial positioning accuracy for low frequency coherent sound sources,and the array position error has a limited impact on the performance of this algorithm.Further experiments in semi-elimination laboratory demonstrate the feasibility of the algorithm.

关 键 词:声成像 分布式阵列 球谐波域 阵元位置误差 广义逆波束形成 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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