检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李茂源 刘艺[1] Li Maoyuan;Liu Yi
机构地区:[1]中国人民公安大学,北京100038
出 处:《江西警察学院学报》2021年第5期36-41,共6页Journal of Jiangxi Police Institute
基 金:国家重点研发计划“社区风险多源异构数据采集汇聚、时空融合分析与集成共享技术”(2018YFC0809701);国家自然科学基金“大数据驱动的大型活动全景式安全管理与决策方法”(91646201);公安部项目“大型活动综合风险评估与社会化管理体系研究”(2019LLYJGADX020)。
摘 要:大型活动拥挤踩踏事故一直都是各级部门应急管理的重点工作,现有研究在拥挤踩踏事故的应对上略显不足,对突发性和高不确定性的应对力不从心。将情景推演方法应用于大型活动拥挤踩踏事故的事前预测,能够有效弥补拥挤踩踏事故传统预测—应对方法的局限性,使得决策主体对拥挤踩踏事故的预防应对更加科学高效。从情景识别、情景构建、情景决策三个环节来分析拥挤踩踏事故的情景推演方法,在实操层面具有较高的针对性和可操作性,提高了责任主体应对拥挤踩踏事故应急决策的准确性和有效性。
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