基于粗糙集的游戏核心竞争要素与购买模式挖掘  

作　　者：朱建平[1,2,3] 冯冲 

机构地区：[1]厦门大学管理学院,福建厦门361005 [2]厦门大学数据挖掘中心,福建厦门361005 [3]厦门大学健康医疗大数据国家研究院,福建厦门361005

出　　处：《统计与决策》2022年第2期164-168,共5页Statistics & Decision

基　　金：全国统计科学研究项目(2020ZX20)。

摘　　要：消费者偏好是游戏企业获得竞争力的源泉。文章基于粗糙集理论,对影响玩家行为的核心产品竞争要素进行挖掘,探讨不同要素组合对产品购买的影响,最终提取出玩家购买产品的决策规则。结果显示,共存在11项产品核心竞争因素,可将其分为三类:角色信息、任务与成就、金币获得与消耗,其中由角色信息判断玩家是否购买产品的确定性最高,且在90%的置信水平下,共存在67条产品购买规则。

关 键 词：游戏 消费者驱动 竞争优势 粗糙集 规则提取 

分 类 号：F731.55[经济管理—产业经济]