基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法研究  

作　　者：古斌 刘朋科[1] 宁变芳[1] 张宁超 李佳兴 

机构地区：[1]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099 [2]西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710021

出　　处：《信息记录材料》2021年第12期189-192,共4页Information Recording Materials

基　　金：2021年陕西省科技厅国际合作重点项目《复杂环境下特种装备关重件故障预测与健康管理技术研究》(2021KWZ-20);2021年陕西省科技厅重点研发计划《自动机关重件故障诊断关键技术研究》(2021JY-324)。

摘　　要：自动机是高射速装备系统的核心部件,其能否可靠工作对装备效能的发挥起决定性作用。本文提出了一种基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法,通过采集自动机关重件的关键参数,采用重构数据信息,并计算消除虚假信号分量,通过计算马氏距离敏感阈值与正常工作时的阈值进行比较,得到故障诊断结果。研究解决了信号分解时出现的模态混叠现象,消除了多元变量间的相关性,故障诊断结果具有准确率高、虚警率低的特性。

关 键 词：数据驱动 自动机 关重件 故障诊断 

分 类 号：TP307[自动化与计算机技术—计算机系统结构]