利用序列模型实现基于影片简介的相似影片推荐  

作　　者：王雅懿 

机构地区：[1]中央宣传部电影数字节目管理中心,北京100866

出　　处：《现代电影技术》2022年第1期55-59,共5页Advanced Motion Picture Technology

摘　　要：相似性推荐是一种根据影片特征进行相似影片匹配的算法,不同于协同过滤推荐算法需要使用大量的用户行为数据,相似性推荐算法致力于影片本身的特征信息。本文涉及实验旨在实现一种能够应用于缺少用户行为数据场景下的影片推荐算法。文章基于序列模型和相似性计算方法,使用影片简介作为影片推荐的主要素材,搭建了一套在缺少用户订购历史数据的应用场景下,面向放映员的个性化影片推荐模型,通过预测结果评估可知模型有效。

关 键 词：序列模型 余弦相似度 皮尔逊相关系数 欧式距离 影片推荐 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]