一种基于PSO算法的群体决策新方法  

A novel group decision making based on an PSO algorithm

作　　者：刘祖林 张家伟 宋翌 刘芳[2] LIU Zu-lin;ZHANG Jia-wei;SONG Yi;LIU Fang(School of Business Administration,Guangxi University,Nanning 530004,China;School of Mathematics and Informdion Science,Guangxi University,Nanning 530004,China;School of College of Science,Beibu Bay University,Qinzhou 535011,China)

机构地区：[1]广西大学工商管理学院,广西南宁530004 [2]广西大学数学与信息科学院,广西南宁530004 [3]北部湾大学理学院,广西钦州535011

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》2021年第6期1694-1701,共8页Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学资金资助项目(71871072);广西青年教师科研基础项目(2020KY10012);广西青年教师科研基础项目(2021KY0437);广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2021003);广西发展战略研究院,广西高校人文社会科学重点研究基地基金资助项目(2021GDSIYB15)。

摘　　要：为了提高群体决策者意见的一致性和协调性,提出了偏好矩阵集成的新方法。基于决策者用区间积型互反判断矩阵来表示他们对方案的偏好,建立了区间积型互反判断矩阵的最大最小值集成模型,利用粒子群优化算法(PSO)去求解模型,并通过数值例子的结果说明了集成模型的合理性和可行性。In order to improve the consistency and coordination of the opinions of group decision makers,a new method of preference matrix integration is proposed.Based on the decision makers using the interval reciprocal judgment matrix to express their preference of alternatives,the maximum-minimum integration model for interval multiplicative reciprocal judgment matrix is established,the particle swarm optimization algorithm(PSO)is used to solve the model,and the result of numerical example is used to illustrate the reasonable and feasibility of the integration model.

关 键 词：群体决策 区间积型互反判断矩阵 PSO算法 最大最小值集成模型 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论] O159[理学—数学]