基于注意力机制的车辆再识别方法  

作　　者：余科 骆沛 梁涛 白晓波 

机构地区：[1]河南中光学集团有限公司 [2]河南科技大学

出　　处：《电子世界》2022年第1期48-50,共3页Electronics World

摘　　要：利用车辆重识别技术能够对车辆进行跟踪定位,可实现对感兴趣车辆的轨迹分析、跨摄像机接力跟踪等应用,在边海防智能视频监控领域有着重要的研究和应用意义。目前车辆再识别技术常见有三类:(1)利用无线磁感应器、感应线圈、无线射频等硬件设备实现;(2)通过颜色、纹理等人工设计特征实现;(3)基于深度学习方法。近些年,深度学习技术在车辆再识别领域取得了很多重要研究成果。Tian等人于2016年提出了一种深度相对距离学习方法,利用双分支深度汇总网络进行投影计算距离来测量车辆相似性。

关 键 词：智能视频监控 注意力机制 识别技术 跟踪定位 深度学习 感应线圈 无线射频 人工设计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]