应用深度学习的远程4G通信救援船的设计  

作　　者：李永达 赵晓宇[1] 马戬 

机构地区：[1]大连科技学院

出　　处：《电子世界》2022年第2期182-183,共2页Electronics World

基　　金：省级大学生创新训练计划项目(No.S202113207003)。

摘　　要：针对海上救援中海况恶劣,时间紧迫等情况,为降低救援人员的危险性,本设计基于深度学习和4G通信研发了一款远程救援船,救援船搭载4G通信摄像头将海面的视频实时传输到电脑或手机终端,并采用深度学习卷积神经网路算法对落水人员进行识别检测,救援人员可通过远程终端来控制救援船进行巡航检查,可以通过救援船上搭载的机械臂到指定地点投放救生衣和救生药品,响应速度快,有效的为海上救援提供技术支持。

关 键 词：4G通信 手机终端 深度学习 远程终端 海上救援 视频实时传输 救援船 救生衣 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]