二值图像逻辑差细胞神经网络的参数规则设计  

Parameter Rule Design of Binary Image Logical Difference Cellular Neural Network

作　　者：李硕[1] Li Shuo

机构地区：[1]新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830012

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2022年第1期27-30,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(11461063)。

摘　　要：基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的逻辑差运算模板(Logic Difference template,LOGDIF)能够对两幅二值图像进行逻辑差运算,文章深入研究了基于细胞神经网络的LOGDIF模板,设计了一个二值图像逻辑差运算CNN模板的参数规则,并进行了数学证明。当CNN图像处理的模板参数在本文设计的规则范围内时,便可以对两幅二值图像进行逻辑差运算。最后,实验仿真证明了参数规则的合理性。

关 键 词：二值图像 细胞神经网络 逻辑差运算 参数规则设计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]