测震学部分方法异常自动识别与信息推送  

Automatic anomaly recognition and information transfer of some seismological forecast method

作　　者：宋美卿[1] 张博 贾漯昭 李玉铰 郑智江[4] 谭毅培[5] 杨士超 SONG Meiqing;ZHANG Bo;JIA Luozhao;LI Yujiao;ZHENG Zhijiang;TANYipei;YANG Shichao(Shanxi Earthquake Agency,Taiyuan 030021,China;Gansu Earthquake Agency,Lanzhou 730000,China;Henan Earthquake Agency,Zhengzhou 450016,China;The First Monitoring and Application Center,China Earthquake Administration,Tianjin 300180,China;Tianjin Earthquake Agency,Tianjin 300201,China;Liaoning Earthquake Agency,Shenyang 110031,China)

机构地区：[1]山西省地震局,太原030021 [2]甘肃省地震局,兰州730000 [3]河南省地震局,郑州450016 [4]中国地震局第一监测中心,天津300180 [5]天津市地震局,天津300201 [6]辽宁省地震局,沈阳110031

出　　处：《地震地磁观测与研究》2021年第S01期170-171,共2页Seismological and Geomagnetic Observation and Research

基　　金：国家重点研发计划子专题(项目编号:2017YFC1500502-01)。

摘　　要：1研究背景震情会商是我国地震预报探索实践形成的工作机制,是前兆异常认定、动态跟踪、地震预报意见产出的关键环节。2000年后陆续引入很多单机版分析预报软件,但落后的数据服务方法和各种非规范化的临时性计算程序不但消耗了大量的人力物力,而且产生了大量的简单低水平重复劳动,现有工作模式已无法满足震情监视跟踪和日常震情会商研判需求。

关 键 词：自动识别 地震学异常 云端推送 

分 类 号：P315.6[天文地球—地震学]