基于大数据的高校教师过劳精准模型探讨  

作　　者：孙玉弢 郭玉华[2] 

机构地区：[1]安徽工业大学商学院,安徽马鞍山243000 [2]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243000

出　　处：《现代商贸工业》2022年第4期84-86,共3页Modern Business Trade Industry

基　　金：安徽省教育厅人文社会科学基地重点研究课题“安徽省高校教师过度劳动及身心健康:影响因素与干预机制研究”(SK2018A0071)。

摘　　要：过劳是一种经济高速发展的附带现象,实质上也是一种困局。面对这些过劳问题时,本文提出过劳精准概念,结合大数据和人工智能技术,忠实记录劳动过程,尽量提前预警,以减少过劳给国家社会企事业单位组织带来的损害与伤害。同时,结合高等学校教师劳动过程特点以及当前高等学校信息化、智能化设施基础,构造了一个度量高等学校教师劳动量的公式,利用该公式可以给过劳教师发出及时的提醒,以减少过劳事件。

关 键 词：过度劳动 劳动大数据 过劳困局 过劳精准 

分 类 号：F24[经济管理—劳动经济]