基于大数据分析的网约车驾驶员管理办法  

作　　者：王骜葳 

机构地区：[1]上海立信会计金融学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第1期132-135,共4页Digital Technology & Application

基　　金：上海立信会计金融学院大学生创新创业训练计划项目资助(202111047027)

摘　　要：由于中国网约车产业的蓬勃发展,以及近年来与网约车有关的安全事故频发的情况出现,如何比较科学合理地形成一个评估系统,来评判网约车司机的安全等级,并利用这种安全等级对网约车市场进行管理,是目前整个社会有待解决的问题。该项目针对网约车驾驶员的各种指标,采用了主成分分析法以及熵权法进行安全分数评定从而确定网约车司机的安全等级,再通过决策树模型来对网约车驾驶员进行奖惩,从而达到迫使整个网约车驾驶员行业进行自我管理,维护社会稳定。

关 键 词：大数据分析 决策树模型 安全等级 主成分分析法 评估系统 维护社会稳定 熵权法 网约车 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]