国际政治大数据预测的限度  

作　　者：卢凌宇 张传基 

机构地区：[1]云南大学国际关系研究院非洲研究中心 [2]云南大学历史与档案学院

出　　处：《中国社会科学文摘》2022年第1期109-110,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：大数据对国际政治的预测绝非无所不能。总体来看,大数据预测的效果即使不是远低于预期,也是差强人意。对于某些类型事件的预测而言,相比传统的小样本分析,大数据并没有体现出明显的优势。文献回顾表明,预测的效果首先取决于事件的连续性和稳定性,其次才受制于数据和方法,其中数据涉及数量和质量,方法则主要覆盖算法和模型。

关 键 词：大数据 覆盖算法 连续性 文献回顾 小样本分析 数量和质量 稳定性 政治 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]