多类型复发间隔时间下广义半参数风险模型  

A General Class of Semiparametric Hazards Regression Models for Multiple Type Recurrent Gap Times

作　　者：杨青龙[1] 江芹[2] YANG Qinglong;JIANG QIN(School of Statistics and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430070,China;Department of Mathematics,Huanggang Normal University,Huang gang 438000,China)

机构地区：[1]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430070 [2]黄冈师范学院数学系,黄冈438000

出　　处：《应用数学学报》2022年第1期72-87,共16页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(11971324,11671131);全国统计科学研究项目(2020LY027);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费(2722020JCT030)资助项目。

摘　　要：本文在多类型复发间隔时间数据下,研究了一类广义半参数风险回归模型的参数估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了估计量的相合性和渐近正态性.最后利用数值模拟来评估估计量在有限样本下的表现.A general class of semiparametric hazards regression models for recurrent gap times is proposed to model the risk function of multiple type recurrent gap times.We further develop an estimating equation method to estimate the model parameters.The asymptotic properties of the proposed estimators are established,and the finite sample properties are also investigated by simulation studies.

关 键 词：广义半参数风险模型 多类型复发间隔时间 重抽样 估计方程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]