云计算环境下地铁新型AFC系统研究  

Research on new AFC system of metro under cloud computing environment

作　　者：骆滨 Luo Bin

机构地区：[1]昆明地铁建设管理有限公司,云南昆明650021

出　　处：《现代城市轨道交通》2022年第1期103-108,共6页Modern Urban Transit

摘　　要：目前地铁AFC系统存在诸多问题,架构层次过多、设备冗余、利用率低、功能重复、新技术利用不够等。本研究结合云计算和边缘计算技术,提出一种新的4层ACE系统架构,建立云清分中心和多站点边缘计算节点模型。结合人脸识别应用,提出人脸数据库动态更新算法。本研究为解决目前地铁AFC系统存在的问题提供一条新途径。At present,there are many problems in metro AFC systems,such as too many architecture levels,equipment redundancy,low utilization,duplication of functions,and insufficient utilization of new technologies.This research combines cloud computing and edge computing technology to propose a new four-layer ACE system architecture and introduces a cloud clearing center and a multi-site edge computing node model.Combined with the application of face recognition,a dynamic update algorithm of face database is proposed.This research provides a new way to solve these problems.

关 键 词：地铁 云计算 边缘计算 架构 AFC系统 人脸识别 

分 类 号：U231.92[交通运输工程—道路与铁道工程]