图书馆大数据知识生态系统特征及构成研究  

Study of the Features and Construction of Big Data Knowledge Ecosystem of Libraries

作　　者：储节旺[1] 李振延 Chu Jiewang

机构地区：[1]安徽大学管理学院,安徽合肥230601

出　　处：《情报理论与实践》2022年第2期35-42,共8页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金项目“开放创新环境下大数据知识生态系统协同演化与智慧涌现研究”的成果之一,项目编号:20BTQ069。

摘　　要：[目的/意义]将知识生态系统理论引入图书馆大数据建设中,实现图书馆大数据知识资源的系统性规划,推动各要素之间的协同创新,加快知识交流与共享,促进知识增值。[方法/过程]基于知识生态系统理论,对图书馆大数据知识生态系统的相关概念进行研究,并进行模型构建和子系统设计,最后结合上海图书馆大数据知识生态系统案例进行剖析。[结果/结论]大数据与知识生态系统的结合能够极大地发挥二者的优势,并将这种积极影响应用到图书馆知识服务的升级当中,助力图书馆的可持续健康发展。[Purpose/significance]By introducing the theory of knowledge ecosystem to the application of big data in libraries,it can realize the systematic planning of big data knowledge resources of libraries,promote collaborative innovation among various elements,accelerate knowledge exchange and sharing,and promote knowledge increment.[Method/process]Based on the theory of knowledge ecosystem,this paper studies the concepts of the big data knowledge ecosystem of libraries,and constructs the system model and designs the subsystems.Then this paper studies the example of Shanghai Library.[Result/conclusion]The combination of big data and knowledge ecosystem can maximize the advantages of both,influencing the construction of library knowledge service,which provides the power of the sustainable and healthy development of libraries.

关 键 词：图书馆 大数据 知识生态系统 上海图书馆 知识增值 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学]