机器学习与科学认知的新方式  被引量:4

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作  者:郦全民[1] 项锐 

机构地区:[1]华东师范大学哲学系

出  处:《社会科学》2022年第1期130-135,共6页Journal of Social Sciences

基  金:国家社科基金重大项目“基于虚拟现实的实验研究对实验哲学的超越”(项目编号:15ZDB016)的阶段性成果。

摘  要:计算是当代科学认知的重要方式。随着基于深度神经网络的机器学习的介入,这种方式实现了从运行模型到建构模型的飞跃。具有一定建模能力的人工自主体不仅拥有原初的意向性,而且在科学发现中能担当主要的认知角色。从根本上说,人工自主体的出现是人类不断外化自身的心智能力的产物。可以预期,随着人工智能的进一步繁荣和发展,人工自主体必将在科学研究中发挥越来越大的作用,从而革命性地改变科学的未来。

关 键 词:模型 机器学习 科学认知 人工自主体 AlphaFold 

分 类 号:N03[自然科学总论—科学技术哲学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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