基于流量大数据的交叉口信号控制时段划分方法研究  

作　　者：任柏寒 丁雪梅 

机构地区：[1]吉林建筑科技学院,吉林长春130000

出　　处：《海峡科技与产业》2021年第8期51-53,共3页Technology and Industry Across the Straits

基　　金：吉林建筑科技学院校级科研项目([2020]030)。

摘　　要：随着城市化进程的不断加快和居民消费水平的日益提高,国内机动车保有量急剧增长,使我国面临着严重的交通拥堵。解决方案包括修建道路和基础设施、优化道路信号灯控制系统、修建导流以提高交通供应等,其中通过优化道路信号灯控制系统,地面交通的交通效率可以提高10%~20%。该系统具有投资少、方法简单、操作方便等优点,本文研究流量大数据来预测交叉口某个时间段的理想状态下的流量,得到一个最优解来使得交叉口的车辆得以快速通过。

关 键 词：智能交通 大数据 流量预测 动态时段划分 信号周期 

分 类 号：U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]