基于机器学习评估光纤链路传输质量  

作　　者：王家馨 侯韶华[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学,江苏南京210023

出　　处：《电子元器件与信息技术》2021年第11期88-90,92,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：提出基于机器学习的三分类器评估光路传输质量。首先根据传输质量工具生成关于误码率的综合数据,然后利用综合数据训练基于不同集成学习算法的三分类器,最后利用综合数据及多分类指标评估分类器分类性能。结果表明,基于集成学习的三分类器能够很好地评估光路传输质量。为集成学习在光纤链路传输质量评估的研究提供一定的参考价值。

关 键 词：光纤链路 传输质量 机器学习 三分类器 

分 类 号：TN929.11[电子电信—通信与信息系统]