基于二维矿物材料的RRAM器件实现非马尔可夫链功能  

A non-Markov chain in a single RRAM device made of two-dimensional mineral materials

作　　者：周鹏 Peng Zhou(State Key Laboratory of ASIC and System,School of Microelectronics,Fudan University,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]复旦大学微电子学院,专用集成电路与系统国家重点实验室,上海200433

出　　处：《科学通报》2022年第1期6-7,共2页Chinese Science Bulletin

摘　　要：在大数据时代,各类数据的分析与预测日益重要.结合数据历史状态以实现预测,即数据的非马尔可夫过程(the non-Markov chain),更能凸显出大数据分析的优越性.从算法上说,非马尔可夫链的下一状态不仅与当前状态相关,还与上一状态转换到当前状态的路径相关.相对于马尔可夫链,非马尔可夫链更接近现实的物理世界,具有更高的预测准确度.此外,很多物理模型都遵守这一过程,如与时间相关的脑神经突触、环境相关的量子纠缠态和热力学过程等.

关 键 词：马尔可夫链 大数据分析 热力学过程 矿物材料 状态转换 量子纠缠态 大数据时代 物理模型 

分 类 号：TB34[一般工业技术—材料科学与工程] TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]