检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林建筑大学,吉林长春130000
出 处:《长江信息通信》2021年第12期57-59,共3页Changjiang Information & Communications
摘 要:为提高增强处理的模糊图像边缘强度和平均边缘强度,引入改进小波变换,开展对模糊图像增强方法设计研究。通过模糊图像均衡化预处理、基于改进小波变换图像反距离加权去噪与重构、模糊图像刚体变换与互信息度量、模糊图像对比度增强处理,提出一种全新的增强方法。通过将新的增强方法与基于颜色校正和去模糊的增强方法对比,针对相同模糊图像集进行增强处理,新的增强方法图像的边缘强度和平均边缘强度更高,增强效果更明显,能够为后续模糊图像特征提取提供更可靠依据。
关 键 词:改进小波变换 模糊图像增强 预处理 均衡化 信息度量
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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