检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李成熙 文庭孝[1] Li Chengxi;Wen Tingxiao(Central South University,ChangSha,Hunan 410013,China)
机构地区:[1]中南大学湘雅医学院医药信息系,长沙410013
出 处:《高校图书馆工作》2022年第1期8-14,28,共8页Library Work in Colleges and Universities
基 金:国家社会科学基金重大招标项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(19ZDA348)研究成果之一。
摘 要:文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。By reviewing the theoretical origin and the development of thick data and using WoS and CNKI to retrieve relevant literature,this paper sorts out the current research status of thick data both at home and abroad,analyzes and interprets the research hotspots and frontiers,and provides support and suggestions for future research.Existing research on thick data mainly focuses on the definition,the application scenarios,and the analysis methods of thick data.Future research should further explore basic research issues,and continue investigating the integration,methods and application of thick data.
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