基于机器视觉的热轧型钢精整区物料跟踪  

作　　者：陈兆文 张婷 CHEN Zhaowen;ZHANG Ting

机构地区：[1]中冶东方工程技术有限公司,山东青岛266555 [2]日照市发展和改革委员会,山东日照276827

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第1期75-78,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对热轧型钢精整区物料跟踪难的问题,提出了一种基于机器视觉的热轧型钢喷码识别物料跟踪方法。通过在矫直机后增加喷码机为型钢打印“身份证”,并增加工业相机和光源采样,再通过深度学习文字识别算法实现精整区型钢物料跟踪,最后采用知识蒸馏方法进行模型压缩以满足工业部署要求。应用结果表明,所提方法能够实现型钢生产过程中精整区的物料跟踪,算法具有良好的鲁棒性。

关 键 词：热轧型钢 机器视觉 字符识别 深度学习 物料跟踪 

分 类 号：TG335.11[金属学及工艺—金属压力加工] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]