基于SARIMA模型的南京地区蚊虫侵害的预测研究  

作　　者：孙燕群[1,2] 张守刚 陆墨原[1,3] 张艳 潘衍宇 王冲 吴起新[1] 姚美雪[5] 李成国 

机构地区：[1]南京市疾病预防控制中心,南京医科大学附属南京疾病预防控制中心,江苏南京210003 [2]军事科学院军事医学研究院微生物流行病研究所,病原微生物生物安全国家重点实验室,北京100071 [3]东南大学公共卫生学院,江苏南京210009 [4]中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,北京102206 [5]徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏徐州221004

出　　处：《南京医科大学学报（自然科学版）》2022年第1期108-111,共4页Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)

基　　金：南京市卫生科技发展专项资金(YKK17200,YKK18178);南京市第十周期医学重点专科(传染病预防控制)。

摘　　要：目的:基于南京地区蚊虫侵害密度,建立季节性差分自回归移动平均模型预测方法,为进一步防控蚊媒病和开展爱国卫生运动提供新的思路和方法。方法:应用季节性差分自回归移动平均模型对2019年蚊虫密度进行预测。结果:拟合后的预测模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,0)_(12),模型残差序列为白噪声,模型预测拟合后R^(2)=0.907。结论:模型预测的拟合效果较好,说明ARIMA模型适用于开展蚊虫侵害预测研究。

关 键 词：蚊虫侵害 季节性 差分自回归移动平均 预测 

分 类 号：R384.1[医药卫生—医学寄生虫学]