Apriori改进算法和Django框架在高校图书精准推荐系统中的应用  

The Application of Improved Apriori Algorithm and Django Framework in Accurate Book Recommendation System in Universities

作　　者：朱小琴[1] ZHU Xiao-qin

机构地区：[1]泉州经贸职业技术学院信息系,福建泉州362000

出　　处：《鄂州大学学报》2022年第1期99-101,共3页Journal of Ezhou University

基　　金：2020年福建省教育厅科技类中青年科研课题(JAT201329)。

摘　　要：面对庞大的学生数量和大量的图书信息,如何为学生提供精准、合理的图书推荐服务,是高校图书馆要解决的问题。文章从数据挖掘的角度出发,基于矩阵的Apriori改进算法和Django框架并利用大数据分析技术,为每位读者定制个性化、精准的图书推荐服务,解决了高校学生找书难的问题,提高了图书馆的图书借阅频次,提升了学生的课外阅读水平和专业技能学习水平。

关 键 词：精准推荐 APRIORI改进算法 Django框架 大数据分析 

分 类 号：TP393.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]