基于DLNN模型的股市价格预测  

作　　者：卫海军 

机构地区：[1]江西财经大学

出　　处：《上海商业》2022年第2期172-173,共2页Shanghai Business

摘　　要：如果把股票价格图表看成图像,则可以使用深度学习神经网络(DLNN)进行图像建模。DLNN可以模仿技术分析师的工作,通过价格图表和股票基本面(如市盈率)预测短期股价波动。本文运用2014—2019年A股股票数据进行研究,结果发现在我国股票市场价格的预测中,深度学习模型比单层模型表现更好。DLNN能够提供可定制的统计工具,有效分析价格图表。

关 键 词：股票市场价格 统计工具 股票价格 股市价格 股价波动 单层模型 分析师 基本面 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]