结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测  

作　　者：王新杰 陈淮莉 

机构地区：[1]上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306

出　　处：《水运管理》2022年第1期17-20,24,共5页Shipping Management

摘　　要：为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。

关 键 词：港口货物吞吐量预测 经济指标 GA-BP模型 主成分分析 上海港 

分 类 号：U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]