Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度  

Convergence Rates for the Empirical Bayes Test of Parameters in the Kumaraswamy Distribution Family

作　　者：黄金超[1] HUANG Jinchao(Basic Course Department, Chuzhou Polytechnic, Chuzhou 239000, Anhui China)

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2021年第4期9-15,共7页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);滁州职业技术学院科研规划重点项目(YJZ201903);安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题(AZCG115);滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);安徽省教育厅2020年质量工程项目《经济应用数学》(2020MOOC370);安徽高校优秀人才国内访学项目(GXFX2017225)。

摘　　要：在“线性损失”下,研究了Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用独立同分布样本下密度函数的递归核估计和经验Bayes检验函数的单调性,重新构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度的阶为O(n-λ(s-2.5)/s-1)(s≥3,s∈N^(*)).The empirical Bayes(EB)test of parameters in Kumaraswamy distribution family is investigated under linear loss function.By using the recursive kernel estimation and the monotone of empirical Bayes function in case of iid samples,the EB test rules are constructed.In suitable conditions the order of convergence rates approaches to O(n-λ(s-2.5)/s-1),where s≥3,s∈N^(*).

关 键 词：Kumaraswamy分布族 递归核估计 Bayes检验 经验Bayes检验函数 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]