广义线性模型在车险索赔频率预测中的应用及模型改进  

作　　者：黄子阳 申晴 

机构地区：[1]南开大学金融学院

出　　处：《信息系统工程》2021年第12期122-127,共6页

摘　　要：为研究广义线性模型在我国车险定价中的应用,基于我国某公司2016年5个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相关模型进行比较以选择相对较优的模型,并对模型进行可解释性分析。研究结果表明:泊松广义线性模型具有较好的拟合效果,并且运用分层重要性方法、局部累积图进行变量重要性测度,根据变量重要性测度结果对广义线性模型加入了交互项,实现了对模型效果的改进,最后根据研究结论提出相关的对策建议。

关 键 词：广义线性模型 交强险 索赔频率 可解释性分析 模型改进 

分 类 号：F842.634[经济管理—保险]