跨域实体行为关联及异常分析系统设计  

作　　者：张宇萌 吴昊[1] 辛阳[1] 承琪 赵经宇 

机构地区：[1]北京邮电大学,北京市100876

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第1期205-209,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文对跨身份域行为进行关联分析并进行异常用户识别,在机器学习和深度学习算法的基础上,提出并设计了一个跨域异常行为分析系统,能够根据跨域实体行为进行行为关联从而识别关联用户,获得用户关联关系,并在此基础上识别异常用户。

关 键 词：跨域异常行为分析系统 数据挖掘 行为关联 异常用户 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]