大数据背景下的隐私保护关键技术的研究  

作　　者：丁知平[1] 林昆[1] 

机构地区：[1]清远职业技术学院信息技术与创意设计学院,广东清远511510

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第2期72-74,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广东省教育厅科研平台和项目(2018GKTSCX038、2018GKTSCX099、2018GkQNCX106);广东省教育科学规划课题(高等教育专项);清远市第二十二批(2021年)教育科研项目;清远市科技计划项目(2019A046、2016B002);清远职业技术学院2020年教学科研项目(ZK20004、JG20002)。

摘　　要：大数据背景下,数据量规模化的增长,数据的采集、传输、存储等环节都会存在数据泄露的安全隐患。从大数据的基本原理、现状出发,对数据信息的隐私安全做了相关应研究,并在此基础上,提出了一种改进的差分隐私直方图发布算法来对数据信息进行隐私保护。

关 键 词：大数据 隐私保护 K-MEANS算法 SPDP-GS算法 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]