光催化技术对黑臭水体去除速率模型构建及去除效果评价  

Model construction of removal rate of black and odorous water by photocatalytic technology and evaluation of removal effect

作　　者：王雪松 龚慧[1] 王晓杰[1] WANG Xuesong;GONG Hui

机构地区：[1]江苏省水文水资源勘测局常州分局,江苏常州213000

出　　处：《水利技术监督》2022年第2期108-112,共5页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：为进一步证明石墨烯光催化技术的应用性,文章基于主成分分析优化的长短期记忆神经网络模型(PCA-LSTM)构建了光催化技术净化后的黑臭水体水质预测及综合评价模型,证明了该技术的优越性,结果表明:PCA-LSTM模型可更好预测水质指标,其误差较低,同时一致性指数R^(2)和E_(ns)均在0.918以上,精度明显优于传统的LSTM模型,基于该模型对水质及综合效益进行评价,发现水质均在Ⅳ类,综合效益均在较好等级,这进一步证明了石墨烯光催化技术的科学性。

关 键 词：石墨烯光催化技术 主成分分析 长短期记忆神经网络 黑臭水体 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源]