基于大数据的生态景区天气产品研究  

Diversification of Weather Ecological Scenic Spot Product Research Based on Big Data

作　　者：穆璐 李菁[1] 于金 Mu lu;Li Jing;Yu jin

机构地区：[1]中国气象局华风集团

出　　处：《气象科技进展》2022年第1期70-72,共3页Advances in Meteorological Science and Technology

基　　金：华风创新研究院青年发展基金项。

摘　　要：全国樱花、荷花预报较准确,全国雪质、牡丹花预报偏差较小,但全国红叶最佳观赏期预报结果偏差较大,由于全国气温和天气昼夜温差的变化太大,导致部分景区红叶的染色期和最佳观赏期时间过短,用户反馈预报不够准确。生态景区预报以精准对接个性化人群需求,能够预报出樱花、牡丹花、杜鹃花、荷花的盛开期,红叶的最佳观赏期,雪质的松软程度,避暑/避寒的舒适度指数外,还能够辅助出游人群,给出引导建议。近几年,北京市气象局就开始对樱花花期进行观测和预报;上海市气象局与上海市桃研所开展物候资料共享和研究;红叶最佳观赏期预报已经从图文内容延伸到各省的红叶直播中去,将最佳的红叶观赏期的美景通过实景、短视频的方式进行跟踪服务。

关 键 词：最佳观赏期 北京市气象局 杜鹃花 樱花 生态景区 大数据 舒适度指数 短视频 

分 类 号：P45[天文地球—大气科学及气象学]