Python数据分析技术对大气监测数据简易化研究  

作　　者：王帅奇 庞小兵 陈浪 韩张亮 吴振涛 

机构地区：[1]浙江工业大学环境学院,浙江杭州310014

出　　处：《能源与环境》2022年第1期70-74,共5页Energy and Environment

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0214100,2020YFA0607502);浙江省自然科学基金项目(LZ20D050002);国家自然科学基金项目(41977304)。

摘　　要：DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化。然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任务较为繁琐。该文基于Python语言对大气监测数据进行了研究,并结合Python语言多个内置模块库例如Openpyxl和Numpy等,创建了一个原始数据处理程序。整个程序在运行过程中可以完成数据集的编辑,即从DAQ中导出的原始数据(多种气态污染物的电压信号)自动转换为瞬时浓度值或某一时间段内的平均浓度值,并将计算结果以Excel文档格式输出。以上操作全部由程序自动完成,可将繁琐的数据处理缩短到5 s以内。

关 键 词：数据分析 传感器 大气检测 PYTHON DAQFactory 

分 类 号：X84[环境科学与工程—环境工程]