检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京财经大学公共管理学院,江苏南京210023
出 处:《中国市场》2022年第5期23-26,共4页China Market
基 金:江苏省高校自然科学基金面上项目(项目编号:19KJB170016);南京财经大学大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202010327064Y)。
摘 要:文章基于三种网络简化算法,对2012—2016年中国城市知识合作网络进行主干提取,并将原始网络与简化网络的空间和拓扑结构进行对比,结果显示:其一,中国城市知识合作网络是异质匹配的小世界网络。北京为全国的知识中心,首府引力效应明显。城际合作模式为远程跃迁与邻近扩散的交织,网络中的区域性与全局性组团并存。北京与主要高能级城市间的知识流动通道在六种简化网络中均较清晰,而“京—沪—广—蓉”的钻石型结构仅被全局阈值法(GWT)和K核分解法(KCD)的简化网络保留;其二,GWT简化网络以最少的点和边保留了较好异配性和聚类性,长三角、珠三角、成渝城市群和北京辐射区的知识合作较为突出。KCD简化网络与原始网络组团性最相似,但因保留的边过多而使简化效果不明显。首位联系法(PLA)的简化网络呈现出以城市群为界,首位城市为枢纽,对内吸引中小城市知识合作,对外远程与北京知识跃迁的轴辐式结构,保留了原始网络的异配性,但却失去了聚类性。
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