深度学习支持下的智能化信息提取技术在青海省自然资源变化监测中的应用  

作　　者：王佳 刘锦秀 李晓民[1,2,3] 马世斌 彭玺[1,2,3] 

机构地区：[1]青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海西宁810012 [2]青海省地质调查院,青海西宁810012 [3]青海省遥感大数据工程技术研究中心,青海西宁810012

出　　处：《青海国土经略》2021年第5期61-67,共7页Management & Strategy of Qinghai Land & Resources

摘　　要：在青海省域开展自然资源变化遥感智能信息提取的同时,利用基于深度学习方法对遥感智能信息提取技术进行了研究。自动提取模型在前期进行了大量的样本训练,相比传统的两期变化检测方法,采用深度学习技术对两期影像展开新增自然资源变化监测,对不同卫星、不同传感器遥感影像有着更强的普适性,监测成果精度高,能够大大减小人工作业,提高监测效率。为实现青海省自然资源监测的常态化和精细化管理提供基础服务。

关 键 词：深度学习 遥感 青海省 变化自动提取 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P237[自动化与计算机技术—控制科学与工程] P962[天文地球—摄影测量与遥感]