检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院 [2]中国农业大学动物科学技术院 [3]中国农业大学生物学院 [4]中国农业大学模式动物重大设施建设办公室
出 处:《新经济导刊》2021年第4期22-29,共8页New Economy & Future Industry
摘 要:近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深,前所未有。数字经济视角下,发展农业现代化必将是传统农业经济向农业数字化方向发展,而智慧农业就是一个重要的呈现形式。我国发展智慧农业起步虽晚,但发展势头强劲,智慧农业理念已深入人心,且带来的效益也在慢慢显现。智慧农业不是一个简单的名词,它是一个系统概念,其外在表现不仅有应用型高科技集成,其背后还有隐含的跨学科交叉的理论内涵及支撑的方法,以及更加强调理论指导实践的应用效果。我国发展智慧农业从跟跑、并跑到领跑,有许多理论及技术问题亟待解决。故而,应当对立足数字经济发展智慧农业的关键核心技术给予足够重视。本文从理论与技术层面论述我国发展智慧农业面临的两个关键问题:模型问题和感知技术,并提出解决办法和发展建议。
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