废弃混凝土和砖块混合物用作柔性路面材料的弹性模量预测  

Elastic Modulus Predictio of Waste Concrete and Brick Mixture as Flexible Pavement Materials

作　　者：袁广学 陈黎 王林均 冯博 Yuan Guang-xue;Chen Li;Wang Lin-jun

机构地区：[1]昭通市高速公路投资发展有限责任公司,云南昭通657000 [2]云南省公路科学技术研究院,云南昆明650051 [3]昆明华坤工程管理咨询有限公司,云南昆明650224 [4]中非国际建设工程有限公司,陕西西安710003

出　　处：《中外公路》2022年第1期199-205,共7页Journal of China & Foreign Highway

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51208047)。

摘　　要：建设与拆迁的废料是建筑和基础设施行业发展的必然产物。以中国为例,近几年废料的数量以每年大约1400万t的速度急剧增加,而这些废物的存在势必会破坏环境和城市的文明面貌。建造大型废物处理场或者将这些建筑垃圾填埋都会产生巨额的费用。同时,在实际建设过程中常常存在原材料稀少的情况,需要采石、加工和长途运输,这些工序往往消耗较大的人力、物力和财力。对废料的回收及二次利用可以同时解决上述问题。对废弃混凝土和砖块混合物(RCA/RCM)用作柔性路面材料的研究中,还鲜有采用最小二乘支持向量机(LSSVM)来预测散体材料的弹性模量相关的研究。该文建立LSSVM模型预测RCA/RCM混合物的弹性模量,并与回归模型、人工神经网络模型进行比较。同时通过常规试验和先进试验对所研究的混合物进行评价,并通过重复载荷三轴试验确定混合物的弹性模量值。利用回归模型、人工神经网络模型和LSSVM模型对所研究的混合物的弹性模量进行预测和比较,优化最佳设计模型。结果表明:LSSVM模型可以作为一种新的工具来评估RCA/RCM混合物的弹性模量。

关 键 词：弹性模量 再生混凝土骨料 砖块混合物 

分 类 号：U414[交通运输工程—道路与铁道工程]