ARIMA季节性模型在预测兰州市丙肝发病人数中的应用  

作　　者：马晶 王梅[2] 谯小伟[3] 曹文珮 李娟生[1] 任晓卫[1] 王宇红[3] 刘小宁[1] 

机构地区：[1]兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计所,730000 [2]甘肃省妇幼保健院 [3]兰州市疾病预防控制中心

出　　处：《中国卫生统计》2022年第1期98-100,105,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：兰州市人才创新创业项目(2018-RC-53)。

摘　　要：目的应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型建立适合预测兰州市丙肝月报告发病人数的最优模型,为丙肝防控工作提供参考依据。方法收集2010年1月至2019年12月兰州市丙肝月报告发病人数,基于2010年1月至2018年12月丙肝月报告发病人数建立ARIMA乘积季节模型,比较2019年1-12月预测值和实际值以进行预测模型性能检验,并对2020年进行预测。结果兰州市丙肝月报告发病人数总体呈现下降趋势,并于每年2月份达到最低值,于3月份迅速上升至峰值,有季节性和周期性。根据2010年1月至2018年12月丙肝月报告发病数据拟合出最佳预测模型ARIMA(2,1,0)(0,1,1)_(12),该模型拟合2019年1-12月的预测值与实际值的相对误差范围是0.00%~57.28%,平均相对误差为16.96%,2020年预测结果显示兰州市丙肝报告发病人数略有下降。结论基于本研究数据,ARIMA(2,1,0)(0,1,1)_(12)模型能较好地拟合兰州市丙肝的月报告发病人数,可用于短期的预测。

关 键 词：丙肝 自回归移动平均模型 预测 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]