基于最小二乘曲线拟合提取基频分量  

Fundamental frequency component extraction based on least squares curve fitting

作　　者：牛智锐 宋运忠[1] NIN Zhi-rui;SONG Yun-zhong

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作454003

出　　处：《制造业自动化》2022年第2期31-35,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金项目(61340041,61374079)。

摘　　要：输电线路发生单相接地故障,故障电流会产生直流偏移现象。针对故障信号提取基频分量时出现对直流偏移分量抑制能力较差、数学模型复杂和运算量较大的缺点,提出了一种新的基频分量提取算法。首先,使用均方根域-小波方法检测与定位故障发生时间,获取完整的故障时间段数据。然后,利用新构建的故障信号数学模型,将故障信号分解为基频分量和直流偏移分量。最后,对不同情况的故障信号提取基频分量并使用阻抗法计算故障发生位置,验证了算法的可行性和有效性。实验结果表明,算法对直流偏移分量具有良好的抑制能力,能快速准确地提取基频分量。

关 键 词：单相接地瞬时故障 提取基频分量 直流偏移分量 非线性最小二乘曲线拟合 阻抗法 

分 类 号：TM77[电气工程—电力系统及自动化]